표본추출

표본추출 

 

1) 단순임의추출

- random number table

 

2) 층화추출

- 모집단을 특성에 의해 몇 개의 층으로 나눔

- 층 간에는 차이가 존재하므로, 각 strata에서 골고루 개체를 선택

- 데이터 내에서 지정한 그룹 별로 지정한 비율 만큼의 데이터를 랜덤하게 선택

- 모집단의 각 층의 비율만큼 추출

 

3) 계통추출

- sampling interval

- 첫 번쨰 요소는 무작위로 추출하고 그 후로 k번째 요소를 표본으로 선정하여 표집 방법 (표본의 크기 나누워 k를 계산)

- 주기성 데이터의 경우 매우 어긋난 표본이 될 수 있음.

 

4) 군집추출, 집락추출

- 소집단 자체를 표본 대상으로 하기 때문에 각 소집단이 가능한 한 모집단을 대표할 수 있는 소규모 집단이 되어야만 가장 이상적

- ex) 백화점 지점별 큰 차이가 없다면, 어느 한 지점을 선택하여 그 곳 고객들을 댇상으로 전체 / 표본 추출