DATA ANALYSIS2 표본추출 표본추출 1) 단순임의추출 - random number table 2) 층화추출- 모집단을 특성에 의해 몇 개의 층으로 나눔- 층 간에는 차이가 존재하므로, 각 strata에서 골고루 개체를 선택- 데이터 내에서 지정한 그룹 별로 지정한 비율 만큼의 데이터를 랜덤하게 선택- 모집단의 각 층의 비율만큼 추출 3) 계통추출- sampling interval- 첫 번쨰 요소는 무작위로 추출하고 그 후로 k번째 요소를 표본으로 선정하여 표집 방법 (표본의 크기 나누워 k를 계산)- 주기성 데이터의 경우 매우 어긋난 표본이 될 수 있음. 4) 군집추출, 집락추출- 소집단 자체를 표본 대상으로 하기 때문에 각 소집단이 가능한 한 모집단을 대표할 수 있는 소규모 집단이 되어야만 가장 이상적- ex) 백화점 지점별 .. 2021. 6. 30. 데이터 전처리 보호되어 있는 글 입니다. 2021. 6. 30. 이전 1 다음